Contenido
Marketing de afiliación es una forma fantástica de monetizar tu blog de WordPress. Sin embargo, cuando empiezas a realizar nuevas promociones, puede ser difícil saber qué estrategias de marketing funcionarán y cuáles no.
Ahí es donde entran en juego las pruebas A/B. Con este tipo de pruebas, puede ver a qué ofertas reaccionan mejor los usuarios. Con unas sencillas herramientas, puedes probar el texto, el diseño.., colocación de enlaces y cloakingy cualquier otro elemento que desee.
En este artículo, hablaremos sobre las pruebas A/B en WordPress. A continuación, repasaremos algunos consejos sobre cómo realizar pruebas A/B de forma eficaz para su negocio de afiliación. ¡Manos a la obra!
Introducción a las pruebas A/B en WordPress
Las pruebas A/B funcionan de forma muy parecida, independientemente de la plataforma o el sistema de gestión de contenidos (CMS) que utilice. En pocas palabras, tomarás dos variantes de una oferta o una página y aleatorizarás cuál verá cada visitante.
Con una herramienta de pruebas A/B, puede supervisar el comportamiento del usuario en ambas variantes. Esto significa poder realizar un seguimiento de datos como:
- Cuánto tiempo permanecen los usuarios en cada página
- Qué ofertas obtienen más clics o interacciones
- Qué variante genera más conversiones
Gracias a las pruebas A/B, no necesita confiar en la intuición para averiguar si los visitantes son receptivos a los cambios que realiza en sus páginas u ofertas. Además, aunque WordPress no ofrece la funcionalidad de pruebas A/B desde el principio cajatienes acceso a docenas de plugins que pueden ayudarte a hacer el trabajo.
Si eres un fan de las herramientas de Google, puedes integrar su plataforma Optimize con su sitio web WordPress utilizando el Plugin Site Kit. Google Site Kit te permite integrar tu sitio web con múltiples servicios, entre ellos Analítica y Consola de búsqueda (así como Optimizar):
Otra fantástica opción si quieres evitar el uso de los servicios de Google es Pruebas Nelio AB. Con la versión gratuita de este plugin, puede realizar pruebas A/B sencillas en su sitio web y acceder a mapas de calor:
Los mapas de calor son una de nuestras funciones favoritas para las pruebas A/B, ya que le permiten ver con precisión qué áreas de sus páginas a los que los usuarios prestan atención. Eso puede ser útil, sobre todo si te gusta utilizar llamadas a la acción (CTA) en lugar de enlaces simples para sus ofertas de afiliación.
Cómo realizar pruebas A/B para su sitio web afiliado (2 consejos)
En última instancia, la herramienta de pruebas A/B que utilice no es tan importante como la forma en que diseñe sus experimentos. Dicho de otro modo, si no formula las preguntas adecuadas, sus pruebas no revelarán las respuestas correctas. Empecemos por hablar de los elementos que debe probar.
1. Concéntrese en elementos específicos de sus pruebas
Uno de los errores más comunes que cometen los afiliados al realizar pruebas A/B es utilizar ofertas o páginas completamente diferentes. Para que una prueba A/B funcione, te recomendamos que te centres en cambiar un elemento específico, por ejemplo:
- El texto de su oferta
- La ubicación de su CTA
- El diseño de su CTA
- Las imágenes de productos que utiliza
Si mantiene sus pruebas centradas, obtendrá resultados más precisos y sabrá exactamente qué prefiere su público. Si prueba dos páginas completamente distintas, la prueba sólo le dirá cuál funciona mejor, pero no por qué.
Cuando se trata de marketing de afiliación, su objetivo principal es consiga más clics en sus enlaces de afiliado. Esto significa que, por lo general, querrás centrar tus pruebas A/B en tus CTA, enlaces e imágenes de producto.
Con el tiempo, la realización de varias pruebas específicas le proporcionará información valiosa sobre los tipos de ofertas y textos que prefiere su público. Puede utilizar esta información para optimizar futuras promociones.
2. Espere a disponer de datos suficientes antes de llegar a una conclusión
Cuando se realiza una prueba A/B, puede ser tentador ver que una variante funciona inmediatamente mucho mejor que la otra, y darla por terminada. Sin embargo, para que los resultados sean concluyentes, tendrás que recopilar suficientes datos.
Supongamos, por ejemplo, que 40 visitantes se reparten entre las variantes A y B. La variante B obtiene una tasa de conversión de 25%, frente a los 10% de la variante A. Es una diferencia abismal, pero 40 visitantes no son suficientes para que los resultados sean concluyentes.
Una vez que se llega a las 100, 200 o incluso 1.000 visitas, esa brecha puede cerrarse rápidamente. De hecho, es probable que las cifras sean completamente diferentes. Como regla general, recomendamos esperar hasta tener una muestra de como mínimo 1.000 usuarios antes de cerrar una prueba.
Muchos expertos también recomiendan que no se realicen pruebas A/B hasta que el sitio sea consistente. recibe mucho tráfico al mes (unos 10.000 visitantes). Sin embargo, somos partidarios de utilizar pruebas A/B incluso para sitios web en crecimiento.
La principal diferencia con una audiencia menor es que necesitarás más paciencia. Cuanto más tráfico tenga su sitio web, más rápido podrá realizar experimentos. En el caso de los nuevos sitios de afiliación, es posible que tengas que mantener las pruebas durante semanas o incluso meses.
Sin embargo, esa paciencia dará sus frutos a largo plazo. Unas pruebas A/B exhaustivas le permitirán optimizar sus ofertas a medida que su sitio web crezca.
Conclusión
Saber cómo realizar pruebas A/B es importante para su negocio de afiliación. Afortunadamente, realizar estas pruebas en WordPress es relativamente sencillo, ya que tiene acceso a una amplia gama de plugins que facilitan la configuración de experimentos. Siempre y cuando sepas cómo ejecutar cada prueba de manera efectiva, deberías terminar con resultados valiosos y procesables.
Esto es lo que debe tener en cuenta al realizar pruebas A/B para su negocio de afiliación:
- Concéntrese en un elemento específico en cada prueba.
- Espere a disponer de datos suficientes antes de llegar a una conclusión.
¿Tiene alguna pregunta sobre cómo realizar pruebas A/B para su negocio de afiliación? ¡Hablemos de ellas en la sección de comentarios más abajo!
