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Marketing de afiliados é uma maneira fantástica de monetizar seu blog WordPress. Entretanto, quando você começa a fazer novas promoções, pode ser difícil saber quais estratégias de marketing funcionarão e quais não funcionarão.
É aí que entra o teste A/B. Com esse tipo de teste, você pode ver a quais ofertas os usuários reagem melhor. Usando algumas ferramentas simples, você pode testar o texto, o design, colocação de links e cloakinge praticamente qualquer outro elemento que você desejar.
Neste artigo, falaremos sobre testes A/B no WordPress. Em seguida, veremos algumas dicas sobre como realizar testes A/B de forma eficaz para seu negócio de afiliados. Vamos ao que interessa!
Uma introdução ao teste A/B no WordPress
O teste A/B funciona da mesma forma, independentemente da plataforma ou do sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) que você usa. Em resumo, você pegará duas variantes de uma oferta ou de uma página e escolherá aleatoriamente qual delas cada visitante verá.
Com uma ferramenta de teste A/B, você pode monitorar o comportamento do usuário em ambas as variantes. Isso significa ser capaz de rastrear dados como:
- Quanto tempo os usuários permanecem em cada página
- Quais ofertas recebem o maior número de cliques ou interações
- Qual variante resulta no maior número de conversões
Graças aos testes A/B, você não precisa confiar na intuição para descobrir se os visitantes são receptivos às alterações que você faz em suas páginas ou ofertas. Além disso, embora o WordPress não ofereça a funcionalidade de teste A/B de imediato, o caixaSe você tiver acesso a dezenas de plug-ins que podem ajudá-lo a realizar o trabalho.
Se você é fã das ferramentas do Google, pode integrar sua plataforma Optimize com seu site WordPress usando o Plug-in do Site Kit. O Google Site Kit permite que você integre seu site a vários serviços, incluindo Análises e Console de pesquisa (assim como o Optimize):
Outra opção fantástica se você quiser evitar o uso dos serviços do Google é Testes Nelio AB. Com a versão gratuita desse plug-in, você pode executar testes A/B simples em seu site e obter acesso a mapas de calor:
Os mapas de calor são um dos nossos recursos favoritos para testes A/B, pois permitem que você veja com precisão quais áreas de suas páginas usuários prestam atenção. Isso pode ser útil, especialmente se você gosta de usar chamadas para ação (CTAs) em vez de links simples para suas ofertas de afiliados.
Como realizar testes A/B em seu site de afiliados (2 dicas)
Em última análise, a ferramenta de teste A/B que você usa não é tão importante quanto a forma como você projeta seus experimentos. Em outras palavras, se você não estiver fazendo as perguntas certas, seus testes não revelarão as respostas certas. Vamos começar falando sobre os elementos que você deve testar.
1. Concentre-se em elementos específicos em seus testes
Um dos erros mais comuns que os afiliados cometem ao fazer um teste A/B é usar ofertas ou páginas totalmente diferentes. Para que um teste A/B funcione, recomendamos que você se concentre na alteração de um elemento específico, como, por exemplo:
- A cópia de sua oferta
- O posicionamento de sua CTA
- O design de sua CTA
- As imagens de produtos que você usa
Manter seus testes focados fornecerá resultados mais precisos e mostrará exatamente o que seu público prefere. Se você testar duas páginas totalmente diferentes, o teste dirá apenas qual delas funciona melhor, mas não Por que.
Quando se trata de marketing de afiliados, sua meta principal é obter mais cliques em seus links de afiliados. Isso significa que, em geral, você deve concentrar seus testes A/B em seus CTAs, links e imagens de produtos.
Com o tempo, a execução de vários testes focados produzirá insights valiosos sobre os tipos de ofertas e textos que seu público prefere. Você pode usar essas informações para otimizar promoções futuras.
2. Aguarde dados suficientes antes de chegar a uma conclusão
Ao executar um teste A/B, pode ser tentador ver que uma variante está tendo um desempenho imediatamente muito melhor do que a outra e encerrar o assunto. Entretanto, para que os resultados sejam conclusivos, você precisará reunir dados suficientes.
Digamos, por exemplo, que 40 visitantes sejam divididos entre as variantes A e B. A variante B obtém uma taxa de conversão de 25%, em comparação com 10% para a variante A. Essa é uma diferença gritante, mas 40 visitantes não são suficientes para que os resultados sejam conclusivos.
Quando você chega a 100, 200 ou até 1.000 visitas, essa lacuna pode diminuir rapidamente. De fato, os números provavelmente serão completamente diferentes. Como regra geral, recomendamos esperar até que você tenha um tamanho de amostra de pelo menos 1.000 usuários antes de encerrar um teste.
Muitos especialistas também recomendam que você adie os testes A/B até que seu site seja consistente recebe uma boa quantidade de tráfego por mês (cerca de 10.000 visitantes). No entanto, preferimos usar testes A/B mesmo para sites em crescimento.
A principal diferença com um público menor é que você precisará de mais paciência. Quanto mais tráfego seu site receber, mais rapidamente você poderá realizar experimentos. Para novos sites afiliados, talvez seja necessário manter seus testes em execução por semanas ou até meses.
No entanto, essa paciência valerá a pena a longo prazo. Testes A/B minuciosos permitirão que você otimize suas ofertas à medida que seu site cresce.
Conclusão
Saber como realizar testes A/B é importante para seu negócio de afiliados. Felizmente, fazer esses testes no WordPress é relativamente simples, pois você tem acesso a uma ampla gama de plugins que facilitam a configuração de experimentos. Desde que você saiba como executar cada teste de forma eficaz, deverá obter resultados valiosos e acionáveis.
Veja a seguir o que você precisa ter em mente ao realizar testes A/B para seu negócio de afiliados:
- Concentre-se em um elemento específico em cada teste.
- Aguarde dados suficientes antes de chegar a uma conclusão.
Você tem alguma dúvida sobre como realizar testes A/B em seu negócio de afiliados? Vamos conversar sobre elas na seção de comentários abaixo!
